Part 4. JPA

1. JPA

1) JPA란?(Java Persistence API)

- JPA는 자바에서 사용하는 ORM(Object-Relation Mapping) 기술 표준

- JPA는 자바 애플리케이션과 JDBC 사이에서 동작하며, 자바 인터페이스로 정의되어 있다.

- JPA는 단순한 명세, 구현이 없음

 

ORM : Object-Relation Mapping(객체 관계 맵핑)

- 객체와 관계형 데이터베이스의 데이터를 매핑하는 기술

- ORM 프레임워크가 객체와 데이터베이스 중간에서 매핑

- 객체와 테이블을 매핑하여 패러다임 불일치 문제를 해결

- ex) Hibernate, EclipseLink, OpenJPA

 

* 패러다임 불일치 

- '객체지향 프로그래밍'은 추상화, 캡슐화, 정보은닉, 상속, 다형성등 시스템의 복잡성을 제어할 수 있는 다양한 정치들을 제공

- '관계형 데이터베이스'는 데이터 중심으로 구조화, 집합적인 사고 필요

=> 객체 지향 프로그래밍 언어 패러다임 != 관계형 데이터베이스 패러다임

 

 

2) JPA 동작

 

 

- JPA는 애플리케이션과 JDBC사이에서 동작

- 개발자가 JPA를 사용하면, JPA 내부에서 JDBC API를 사용하여 SQL을 호출하여 DB와 통신

=> 즉, 개발자가 직접 JDBC API를 쓰는 것이 아님

 

 

3) JPA 저장

 

 

- MemberDAO 클래스를 통해 persist()를 실행하면, JPA가 Entity 객체를 분석하여 SQL문 생성

- JDBC API를 사용하여 DB에 생성된 INSERT SQL을 보냄

- 이 과정에서 JPA는 객체와 데이터베이스 테이블의 패러다임 불일치 해결

 

 

4) JPA 조회

 

 

- MemberDAO 클래스를 통해 find(id)를 실행하면, JPA는 SELECT SQL을 생성

- JDBC API를 사용하여 생성된 SELECT SQL을 보냄

- DB에서 반환된 정보를 ResultSet 매핑을 통해 객체로 변환

=> 패러다임 불일치 해결

 

 

2. JPA를 사용하는 이유

기존의 개발방식은 SQL 중심 개발

JPA를 사용하면 객체중심으로 애플리케이션 개발이 가능

 

1) 생산성(CRUD)

- JPA를 사용하면 기본적으로 생산성이 높아짐.

- JDBC 방식의 경우 SQL 쿼리문을 직접 작성해야 데이터베이스에 접근할 수 있다.

=> BUT, JPA는 쿼리문을 별도로 작성할 필요가 없다.

 

2) 유지보수

- 기존에는 필드 변경시 모든 SQL을 수정

- JPA는 필드만 추가, SQL은 JPA가 처리하기 때문에 손댈 것이 없다. 

 

3) 패러다임 불일치 문제 해결

- 상속, 연관관계, 객체 그래프 탐색, 비교 등의 설계 차이로 인해 발생하는 패러다임 불일치 문제 해결

 

 

3. Hibernate

- JPA의 구현체중 하나

- Hibernate는 SQL을 사용하지 않고 직관적인 코드를 사용해 데이터를 조작

- JPA와 Hibernate는 마치 자바의 interface와 해당 interface를 구현한 class와 같은 관계

 

 

4. Spring Data JPA

- Spring Data JPA는 Spring에서 제공하는 모듈 중 하나로 JPA를 쉽고 편하게 사용할 수 있도록 도와줌

- 기존에 JPA를 사용하려면 EntityManager를 주입받아 사용해야 하지만, Spring Data JPA는 JPA를 한단계 더 추상화시킨 Repository 인터페이스를 제공.

- Spring Data JPA가 JPA를 추상화 -> Spring Data JPA의 Repository의 구현에서 JPA를 사용하고 있음

 

 

5. Hibernate와 Spring Data JPA의 차이점

- Hibernate는 JPA 구현체, Spring Data JPA는 JPA에 대한 데이터 접근의 추상화